在中國AI大模型大戰“春節檔”時，美國AI大模型也在狠狠“幹架”。ChatGPT還是第一，但不再“獨霸”。過去一年，它在美國日活躍使用者中的市場份額從 69.1% 掉到 45.3%。增長明顯放緩，甚至在2025年11、12 月還出現一波流量回落。最大“追兵”是 Gemini。同一期間，Gemini 份額從 14.7%漲至25.1%，更誇張的是訪問量暴漲647%！究其原因，一個合理解釋是：Google強大的生態體系——將Gemini直接嵌入搜尋、Android手機等產品中，導流能力天然強。更猛的黑馬是 Grok，市場份額從1.6%飆至15.2%，增長近10倍，直接擠進前三。至於它為什麼沖這麼快——或許是憑藉X平台（原推特）的巨大流量和馬斯克個人IP的強力帶貨，才得以在2026年初強勢躋身主流競爭行列。在美國，過去一提到AI，人們想到的就是ChatGPT。如今，使用者開始“貨比三家”——約20%的使用者至少使用兩款，2023年底這一比例僅為5%，大家變成“那個順手用那個”。而“粘性”正在變成新戰場。比如 Claude 使用者量不算最大，但人均時長從2025年6月的日均約10分鐘漲到30分鐘以上。不過，這場大戰遠未到終局。資料顯示，目前大多數裝置仍未使用過任何AI大模型，市場普及空間依然巨大。 (虎嗅APP)

2026 年 1 月，蘋果與Google確認達成合作，Gemini 將成為 Apple Intelligence 體系的重要技術支撐之一，並用於包括新版個性化 Siri 在內的多項系統級 AI 功能。這並不是一次簡單的 API 接入，而是涉及模型能力、雲端計算以及系統層級整合的深度合作。對外界來說，這個消息的衝擊力，甚至超過了很多具體功能本身：過去三年裡，蘋果在 AI 領域畫過的餅太多，但真正落地的成果太少。WWDC 上展示過的「更懂上下文的 Siri」「能跨應用執行複雜操作的 Siri」更是一次次延期，直到 2026 年，這些能力依然沒有完整交付。圖片來源：Apple而這一次，蘋果沒有繼續強調「完全自研」，而是選擇直接引入 Gemini 作為核心能力來源。更有消息稱，這個全新的 Siri 不久後就會在 iOS 27 的測試版中亮相。考慮到 Siri 和 Apple Intelligence 的畫餅歷史，雷科技對更智能的 Siri 始終持懷疑態度。而這次蘋果與Google的合作，至少說明了一件事——蘋果已經不再堅持「凡事都要自己來」了。Siri 也曾是先進技術的代表不過話又說回來，儘管國內使用者對 Siri 評價非常一般，但作為手機智能助手裡的「老資歷」，Siri 的誕生其實一點都不保守：2011 年，Siri 隨 iPhone 4S 正式發佈，是業內第一批被大規模推向消費級市場的語音助手。要知道在當時，語音互動還停留在指令式輸入的階段，Siri 已經開始嘗試提供語言理解、上下文關聯和服務整合。至少在那個階段，Siri 的出現是具備明顯前瞻性的。但問題在於，作為蘋果的技術產品，Siri 的發展路徑從一開始就被框在了一個保守的技術邊界內。蘋果很早就為 Siri 定下了幾個不容妥協的前提：優先保護隱私、儘可能在端側完成計算、系統行為高度可控。在傳統功能型語音助手時代，這套邏輯是成立的。因為當時的 Siri，本質上只是一個「語音入口」，負責把使用者指令轉譯成系統操作；但當 AI 進入大模型時代，更複雜的 AI 指令帶來了更大的算力缺口，Siri 也開始變得力不從心起來。與 AI 時代脫節不是「一日之寒」在雷科技看來，這種頂層路線的不合時宜，才是 Siri 在 AI 時代體驗「遙遙落後」的根本原因。首先，Siri 的模型規模與能力註定了它不可能好用。在大模型時代，聰明本身就是一種資源密集型能力。更強的理解力、更自然的對話、更複雜的任務拆解，本質上都依賴大規模模型和持續的雲端算力支援。圖片來源：Apple而蘋果在這件事上，一直保持克制：一方面，蘋果希望把 AI 能力儘量壓到端側，減少資料外流；另一方面，蘋果在自建雲端算力上的節奏，也明顯慢於Google、微軟這樣的雲服務原生廠商。這導致 Siri 背後的模型規模長期受限，能力提升緩慢，而使用者對 AI 的期待，卻在 ChatGPT、Gemini 等產品的推動下迅速被拉高。其次，是組織和人才的問題。過去幾年裡，蘋果 AI 團隊的人員流動並不小。從公開資訊來看，不少原本參與核心模型研發的工程師和管理層，陸續被 OpenAI、Google、Meta 等公司吸納。這種流失並不罕見，但在一個高度依賴長期積累的領域，會直接影響研發節奏。更不用說蘋果內部的保密文化對 AI 人才的限制了。在 AI 時代，任何一個技術突破都能在短時間內形成論文、成為研究人員的光鮮履歷和跳槽時的底氣。但在蘋果的保密文化下，除了極少數頭部負責人有在公眾面前露面的機會，大多數研究員都無法將技術與自己掛鉤。在這樣的文化背景下，蘋果 AI 團隊成員接連出走已成必然。而蘋果與 Google、Meta、OpenAI 等巨頭之間的能力差距，也逐漸消耗了外界對 Apple Intelligence 的耐心。能滿足蘋果條件的 AI 模型並不多當然了，蘋果也嘗試過自救，比如講 Apple Intelligence 接入 ChatGPT。但在雷科技看來，對蘋果來說，與Google合作確實是一個更合適當前局面的選擇。首先，OpenAI 的模型能力很大程度上依賴微軟 Azure 的算力。如果蘋果選擇深度繫結 OpenAI，實際上等於在核心 AI 能力上間接受制於微軟，這顯然不符合蘋果一貫強調的獨立性。而Google不僅擁有 Gemini 這樣的自研模型體系，同時也具備成熟的全球雲基礎設施，以及長期服務 Android 與 Pixel 裝置的經驗。在「如何把大模型穩定地嵌入移動系統」這件事上，Google是少數有實戰經驗的公司之一。圖片來源：Google其次，是多模態能力的契合度。Siri 的下一步顯然不是「更會聊天」，而是要理解螢幕、理解應用狀態、理解使用者正在做什麼。這種高度依賴多模態理解的能力，恰好是 Gemini 的強項之一。從這個角度看，Gemini 並不是來「替代 Siri」，而是成為 Siri 背後的理解層和推理層。當然了，既然是雙方合作，那Google的合作態度也非常重要。根據已披露的資訊，Siri 背後的 Gemini 並非直接運行在Google公有雲上，而是被部署在蘋果自建的私有雲端運算體系中。這意味著蘋果依然可以控制資料路徑，維持其隱私敘事。而像 Gemini 這樣同時滿足「模型能力」「雲算力」「隱私控制」這三點的合作方，確實不多。Gemini 能讓蘋果回到 AI 一線嗎？從能力上看，Gemini 的引入，確實有機會補上 Siri 在理解力和執行力上的短板。更複雜的指令拆解、更自然的上下文延續、更穩定的跨應用操作，都是現階段 Siri 明顯欠缺的能力。但這能否把 Siri 重新帶回 AI 助手的第一梯隊，雷科技認為 Gemini 的「藥效」還沒有這麼強。我們知道，AI 能力並不只取決於模型本身，「感知權限」同樣重要。如果蘋果想讓 Siri 重回一線，必然需要在系統層級，真正放權給 Siri。過去 Siri 的很多問題，並不是「不聰明」，而是「不能做」：權限受限、介面不開放、應用不配合，都會直接限制 AI 助手的實際價值。而對國內使用者來說，蘋果與Google的合作也讓 Apple Intelligence 國內落地的情況變得更複雜：Gemini 的引入，必然能為 Siri 帶來質變的提升；但海外模型國內落地的合規性依舊是一道無法繞過的門檻。在這個時間點切換模型，很可能會讓 Apple Intelligence 的入華工作清零。幸運的是，這種不確定性也為國內 AI 廠商創造了機會。圖片來源：豆包如果蘋果證明了一件事——系統級 AI 助手，必須依託頂級模型能力，那麼Android陣營的硬體廠商，也勢必會加快與頭部模型廠商的深度合作。無論是字節、阿里，還是其他大模型團隊，都會迎來新的談判空間。說到底，Siri 和 Gemini 的合作，其實也是蘋果在 AI 時代的一次路線修正。蘋果用直白的技術代差，證明了「有些事情自己真不一定能做」。說到底，iOS 27 能否真正補上那塊畫了三年的 AI 大餅，這個問題沒人說得準。但至少在 2026 年，蘋果終於站到了正確的道路上了。 (雷科技)

一、蘋果這次想改的，不只是Siri的“腦子”過去幾年，Siri的問題從來不止“回答不夠聰明”。更根本的是，它的互動方式已經落後於人們對AI的最新想像：你對它說一句，它回一句；你換個問法，它往往又像“忘了上文”。在ChatGPT把“可以追問、可以糾錯、可以把對話串起來”變成常識之後，傳統語音助手那套“一問一答”的節奏，顯得越來越像上一個時代的產品。Bloomberg 的描述很明確：蘋果要把Siri做成公司的第一款“AI聊天機器人”，並且會嵌入iPhone與Mac等系統裡，成為更像“入口”的能力。Reuters 的轉述也提到，新形態會支援語音與文字兩種模式，並替換現有介面。換句話說，蘋果這次要動的不是某個功能點，而是Siri的“呈現方式”——它不再只是你偶爾叫一聲的語音開關，而更像一個隨時能對話的系統層服務。這種變化的價值，並不在“能不能寫一段更像樣的文字”，而在於它能否讓使用者形成新的習慣：當你要查資訊、寫東西、整理日程、甚至只是想把一句話改得順一點時，你第一反應不是打開一個應用，而是直接跟系統聊。這才是所謂“入口級改造”的真實含義。二、代號“Campos”，要“內建”而不是單單獨的App多家轉述都提到，這個新Siri在蘋果內部的代號是“Campos”，並且它會“嵌得很深”：覆蓋iPhone、iPad與Mac的系統層，而不是以獨立App的形式出現。這點很“蘋果”。在AI時代，最容易做的是再造一個聊天應用——下載、註冊、開聊；但最難的，是把它變成系統能力：隨時可呼出、跨應用協作、能在合適的時機出現、又不把使用者體驗弄得支離破碎。蘋果歷來擅長做後者：它不一定總是第一個做出新東西的人，但往往能把某種能力“系統化”，讓它變成每台裝置都默認擁有的基礎設施。如果Campos真的取代現有Siri介面，這意味著蘋果準備把對話式AI放到一個更醒目的位置——它不再只是“語音助手升級版”，而是“系統互動的一種新形態”。這也解釋了為什麼報導會強調它將成為iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的關鍵賣點：當聊天入口成為系統能力，更新系統就不只是“修修補補”，而是一次新的互動敘事。三、或在今年WWDC露面，是“一次性全給”還是“分批交付”？關於節奏，市場最關心的其實不是“會不會做”，而是“什麼時候能用、首發能做到什麼程度”。目前的說法大體一致：蘋果可能在6月的WWDC把這件事擺上檯面，隨後進入測試，最終在秋季隨新系統推送到使用者手裡。但時間線之外，還有一個更敏感的問題：這次會不會再出現“發佈很驚豔，落地很分批”的情況。過去一年，蘋果在“Apple Intelligence”的推進上，就出現過功能分階段上線、體驗逐步補齊的節奏爭議——使用者當然能理解大工程需要迭代，但當AI競爭的窗口期被拉得越來越短，“先講願景、後慢慢交付”就會讓口碑非常被動。Reuters 的描述提到，蘋果在2024年推出Apple Intelligence後，市場反應並不算熱烈，這也讓這次Siri重做承擔了更強的“翻身”期待。所以，iOS 27 的Campos若真要成為“主角”，它必須在兩個維度上過關：一是穩定性與速度——不能像某些第三方聊天應用那樣“偶爾聰明、偶爾胡來”；二是可用性——首發就要讓使用者感到“這東西真的能常用”，而不是只適合演示。否則，Siri的重做就會變成一次昂貴的試錯。四、為什麼是現在：Apple Intelligence的冷場與外部壓力蘋果顯然意識到，Siri已經不能再靠“小修小補”拖下去。對外界而言，Siri的象徵意義太強：它曾經是智能助手浪潮的代表，但在生成式AI時代卻變成“落後”的代名詞。只要Siri還停留在舊範式，外界就會不斷把蘋果與OpenAI、Google做對比——這種對比，那怕不完全公平，也會真實影響使用者預期。更現實的壓力在於：AI正在把“系統入口”重新洗牌。過去，使用者習慣用搜尋、用App、用語音助手；現在，越來越多人習慣先問一個聊天機器人。對蘋果來說，這種習慣遷移一旦固化，意味著它在iPhone與Mac上的“系統入口優勢”會被稀釋——你依然買蘋果硬體，但你的資訊入口、生產力入口可能越來越不在蘋果的體系裡。從這個角度看，Campos不是“追熱點”，而是“止損”。它要做的事，是把使用者從第三方對話入口拉回系統層，讓Siri重新具備存在感。只不過，蘋果這次面對的不是一個簡單的功能差距，而是一種新的互動標準：對話要更連貫、更能理解上下文、更能處理複雜指令。想追上這套標準，靠傳統Siri那種規則+檢索的體系很難完成，必須借助更強的模型能力。五、借Gemini追速度，蘋果要守住的是邊界這就把問題引向報導中最“關鍵的一句”：新Siri背後將深度使用Google的Gemini。Reuters 與 The Verge 的轉述都提到，蘋果與Google的合作將為這次升級提供支撐，並強調這是一種“定製版”的Gemini能力嵌入系統。從工程角度講，這是一條更務實的路：自己從零訓練一個與ChatGPT、Gemini同等級的大模型，既耗時又燒錢，還要在短期內做出穩定可控的產品體驗，難度極高。與其在“模型能力”上硬拚，蘋果更可能選擇在自己最擅長的地方贏回來：把模型能力變成系統體驗，把對話式AI嵌入到裝置、應用與工作流裡。但“借外腦”也帶來一個繞不過去的邊界問題：蘋果如何繼續維持它長期建立的隱私敘事與控制感。使用者關心的從來不只是“它能不能答對”，還包括“我的資料會不會被拿去訓練、請求會不會被外部看到、那些內容在本地處理、那些必須上雲”。這些問題並不會因為蘋果與Google合作就自動消失，反而會更尖銳。因此，Campos真正的挑戰，可能不在“接入Gemini”本身，而在於“怎麼把外部模型能力裝進蘋果的盒子裡”：體驗要統一、呼叫要克制、邊界要清晰。它既要像聊天機器人那樣好用，又要像系統能力那樣穩定，還要保留蘋果一貫的“可控感”。這三件事缺一件，都會讓這次升級失色。 (視界的剖析)

上周，蘋果與Google意外宣佈達成一項人工智慧合作協議，迅速在科技行業掀起軒然大波，並推動Google市值一度突破4兆美元大關。根據協議，蘋果將把Google的AI技術整合到自家的移動作業系統中，包括用於升級Siri語音助手。Google首席執行長桑達爾·皮查伊與蘋果首席執行長蒂姆·庫克。近日，兩家公司宣佈達成一項重大合作協議，蘋果智能相關功能包括新版Siri語言助手將採用Google的Gemini大模型及相關AI技術。圖片來源：Anna Moneymaker—Getty ImagesGoogle重獲AI領先地位自2022年11月OpenAI推出ChatGPT後的近兩年間，Google在AI領域的表現曾備受質疑。在追趕OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude過程中，這家搜尋巨頭似乎步履維艱。Google的聊天機器人Bard及後續Gemini模型曾在公開場合出現事實錯誤，比如推薦在比薩上塗膠水、生成“黑人納粹”這種有歷史錯誤的圖像。然而，Google最新的Gemini 3大模型已成為市面上最先進的模型之一，獲得了使用者和企業的廣泛認可。Google雲服務也吸引了大批客戶，這與它自研的TPU晶片有一定關係。在運行AI模型時，TPU相比輝達的GPU具備成本與速度上的雙重優勢。蘋果在聲明中稱，經過“審慎考量”，認定Google的AI技術為其基礎模型“提供了最強大的支援”。這對Gemini而言無疑是重要背書，而此前蘋果一直首選OpenAI作為“蘋果智能”的技術供應商。美銀分析師認為，此次合作鞏固了“Gemini作為移動裝置端領先大語言模型的地位”，並有助於增強投資者對Google搜尋業務穩定性及長期盈利能力的信心。AI智能體初創公司創始人、劍橋大學賈奇商學院戰略與政策講師哈姆扎·穆達西爾指出，蘋果的選擇可能不僅基於技術能力的考量。由於蘋果禁止合作夥伴使用其使用者資料訓練模型，穆達西推測，蘋果可能認為，Google所能夠提供資料隱私和智慧財產權方面的保障是OpenAI和Anthropic難以企及的。合作也將為Google帶來直接的營收增長。儘管相關財務細節尚未披露，但據彭博社早前報導，蘋果可能每年會向Google支付約10億美元的技術使用費。不過對Google來說，這項合作更大的意義在於擠進了蘋果的管道。蘋果在全球擁有大約 15億iPhone使用者。通過為新版Siri提供支援，蘋果使用者未來通過Siri進行網購或消費，Google都有望從中獲得一定的分成。長遠看，Gemini聊天應用未來甚至可能預裝到新款iPhone中。對蘋果而言，此次合作有利有弊蘋果首席執行長蒂姆·庫克。圖片來源：David Paul Morris/Bloomberg via Getty Images有利的一面是，蘋果能夠向使用者提供功能更強大的Siri語音助手等功能，成本較低，而且保障了使用者的隱私。韋德布什證券公司分析師丹·艾夫斯表示，該合作為蘋果“加速推進2026年及以後的AI戰略奠定了堅實的基礎”。然而，蘋果仍需依賴外部合作夥伴提供核心AI功能暴露出其短板。擅長垂直整合的蘋果，在自研大語言模型方面卻仍面臨重重困難。生成式AI時代開啟以來，這個難題始終困擾著蘋果。2025年，多項“蘋果智能”功能推遲上線，新版Siri發佈也一再延期。這些延誤不僅損害了蘋果作為科技領軍者的聲譽，也引發了使用者的不滿。甚至有使用者因為iPhone 16廣告中宣傳的AI功能未能如期上線，而對蘋果提起了集體訴訟。蘋果CEO蒂姆·庫克曾承諾2026年推出升級版Siri，外界普遍預期會搭載蘋果自研大模型。但顯然蘋果自有模型尚未準備就緒，最終轉向了Google的技術。未來科技集團的分析師丹尼爾·紐曼指出，長期以來，憑藉龐大的使用者基數和銷售網路，蘋果在追逐AI等新趨勢時可以更從容，但2026年對蘋果來說是“成敗攸關的一年”。日前，庫克已經對公司的管理層進行了人事調整，任命一位曾參與GoogleGemini項目的高管負責AI業務。如果蘋果智能的延期發佈確實與隱私與安全有關，那麼使用者的等待或許是值得的。理想情況下，蘋果希望打造一個既能媲美頂尖模型，又能完全在iPhone上本地運行，而不需要將使用者資料上傳到雲端。穆達西爾認為，蘋果可能正攻克模型功耗與散熱等技術難題。與Google合作，既可以為蘋果爭取時間，在模型壓縮與架構設計方面實現突破，又能夠在一定程度上緩解來自華爾街的壓力。部分支援蘋果的人指出，蘋果從來不是新技術的先行者，例如世界上第一款MP3播放器、智慧型手機、無線耳機、智能手錶，都不是蘋果發明的，這家科技巨頭卻總能憑藉設計創新和行銷策略而後來居上。蘋果也有從合作夥伴學習關鍵技術而後自研的傳統，如晶片。而在搜尋領域，蘋果Safari瀏覽器長期整合Google搜尋，並未自研，也沒有影響其發展。未來蘋果在AI領域是否會複製這樣的模式，尚待觀察。對OpenAI無疑構成利空OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼。圖片來源：Florian Gaertner/Photothek via Getty Images蘋果與Google的合作並非排他性協議，意味著蘋果可能仍然會在部分“蘋果智能”功能中採用OpenAI的模型，但蘋果選擇與Google合作，對OpenAI來說無疑是一記重擊。這強化了一種觀點：Google不僅追上了OpenAI，更在模型能力上實現反超。一旦失去蘋果生態，OpenAI將難以實現使用者群的進一步增長。目前，OpenAI聲稱它的周活躍使用者超過8億人，但近期資料顯示增長可能放緩。OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼曾稱，許多人已經將ChatGPT視為AI的代名詞。但是在蘋果使用者通過Siri體驗過Gemini模型的出色性能之後，這種認知可能會發生改變。奧爾特曼上月對媒體表示，他認為蘋果是OpenAI的長期主要競爭對手。OpenAI正聯合蘋果前首席設計師喬尼·艾夫研發新型AI裝置，旨在挑戰智慧型手機作為AI助手主要載體的地位，這款裝置有望在今年亮相。以前，只要蘋果還依賴ChatGPT為Siri提供技術支援，OpenAI就能清晰瞭解競爭對手的能力。但今後，OpenAI恐怕很難再深入瞭解蘋果AI的進展，從而難以將其新產品定位為“iPhone殺手”。OpenAI希望通過這款新裝置，將使用者牢牢鎖定在自己的系統中，這種做法有些類似於蘋果硬體+iOS的閉環生態，能夠有效防止使用者流向功能相近的競品。另外，OpenAI還要繼續推進技術突破，從而具備超越Google的決定性優勢，並長期保持。唯有如此，OpenAI才有可能促使蘋果未來重新加大對它的技術依賴。又或者，彎道超車的OpenAI，或許真的有可能憑藉一款跨時代的AI硬體，終結對蘋果裝置和管道的依賴。（財富中文網）編者語曾被質疑落後的Google，憑藉TPU晶片、Gemini模型和雲生態的綜合優勢，贏得了最挑剔的客戶蘋果的認可，標誌著AI競賽已從模型能力的單點比拚，升級為“晶片—模型—雲—生態”的全鏈條對抗。選擇GoogleGemini驅動Siri，而非堅守“全端自研”，證明在AI時代，頂尖的技術實力與擁有龐大使用者的硬體生態結合，才能形成更強的競爭力。對於建構生態圍牆的中國手機廠商與AI公司，開放合作也是一個打開市場空間的可選項。 (財富FORTUNE)

不到一周的時間，我數了數GoogleGemini的重磅利多，至少5個。不是AI應用的dau、tokens的線性利多，而是GoogleAI生態版圖的巨大擴張。Apple的AI選定了Gemini1月12日，Apple和Google發了個聯合聲明，Apple以後的"AI大腦"要用Gemini了。果粉之前的預期可是ChatGPT，結果呢？一年多過去，Apple官宣把核心AI基座換成了Google的Gemini。這個轉變的意義太大了。Apple全球有23.5億活躍裝置——iPhone、iPad、Mac等全家桶把OpenAI被踢出了核心圈。為什麼？Gemini是"原生多模態"架構，天生就能同時理解文字、圖片、聲音、視訊。Gemini 3 Pro/Flash更是靈活快捷適配各種差異化場景。Apple正在開發的那個"螢幕感知"功能——就是讓Siri能"看懂"你手機螢幕上顯示的內容然後幫你操作，用Gemini就順手得多。OpenAI的"泡沫論"和模型能力越來越難打動蘋果。Walmart和Shopify：Gemini的AI電商加速對Google來說，可能Walmart和Shopify的電商合作更有想像空間。1月11日，在紐約的零售業大會上，Walmart和Shopify幾乎同時宣佈跟Google深度合作。表面上看是"在Gemini裡能買東西了"，但實際上Google在幹一件意義更大的事：制定代理商務（Agentic Commerce）的行業標準。什麼是代理商務？簡單說就是：以後你不用再打開淘寶、京東、亞馬遜這些App了，直接跟AI說"幫我買個XX"，AI就替你下單、付款、安排配送。你只需要等著收貨。Google搞了個叫UCP的協議（Universal Commerce Protocol），讓所有商家都能用統一的格式接入AI。Walmart、Target、Best Buy、Home Depot這些零售巨頭都加入了，連Visa、Mastercard、American Express這些支付公司也進來了。這意味著什麼？意味著以後Gemini可能成為電商的大流量入口。你跟Gemini說"春季露營需要什麼裝備"，它不光告訴你需要帳篷、睡袋、戶外爐具，還能直接推薦Walmart的具體商品，你點一下就下單了，全程不用離開聊天介面。Walmart甚至承諾30分鐘內送達。這不就是亞馬遜最怕的事情嗎？以前大家買東西第一反應是打開亞馬遜搜尋，以後可能變成直接問Gemini，亞馬遜就被架空了。Shopify那邊更有意思。它有560萬商家，大部分是中小賣家。這些人以前想觸達消費者，要麼花錢打廣告，要麼入駐亞馬遜被抽成。現在通過Gemini，他們的商品能直接出現在AI對話裡。使用者可能在聊滑雪的時候，就順手買了某個小眾品牌的滑雪鏡，根本不知道這品牌的獨立站長什麼樣。Shopify自己披露的資料也很誇張：過去一年，AI驅動的購買增長了11倍，這AI電商的爆發力太猛了。打通自家Gmail的30億使用者1月8日，Gmail正式全面上線Gemini功能，郵件摘要、一鍵生成回覆、AI收件箱檢視。看似不是什麼高科技，但架不住使用者基數太可觀了。而且，美國Fortune媒體還披露了一個重要的資料：70%的企業使用者採納了Gemini的寫作建議，轉化率遠超行業預期。商業化路徑也很清晰：基礎AI功能免費提供，但高級功能如信箱提問、專業校對需訂閱Pro版本$19.99/月，或者AI Ultra版本$249.99/月。30億使用者裡那怕只有1%付費，那也是3000萬訂閱使用者，光Gmail一項每年就能帶來幾十億美元的增量收入。Google披露他們總訂閱使用者已經超過1.5億了（含Google One和YouTube Premium），過去15個月增長了50%，而且還在加速。端側巨頭三星：加大合作至8億裝置除了前面那四個合作，還有一個差點被我忽略的，是另外一家全球端側巨頭三星的合作。今年CES上，韓國三星聯合CEO TM Roh宣佈要把Galaxy AI裝置數量從去年的4億台，翻倍到8億台，包括手機、平板、手錶、智能家電。Galaxy AI的品牌認知度在一年內從30%飆升到80%。通過三星的分發管道，Google Gemini獲得了一個無需app下載的大規模硬體分發優勢。你想想這個畫面：全球最大的Android手機廠商，加上全球最大的iOS裝置（Apple），加上全球最大的智能音箱和電視生態（Google自己的），全都跑Gemini。這樣的端側分發優勢，OpenAI和微軟短期內根本沒法趕上。最後聊聊估值Alphabet在2025年全年股價漲了65%，是"Big Five"裡表現最好的。市值首次突破了4兆美元，坐穩了全球第二大的公司。華爾街給的評級幾乎全部唱多，目標價普遍在315-390美元之間。Cantor Fitzgerald：將Google評級上調至“超配”，目標價370美元，稱其為“所有AI交易的王者”（King of all AI trades）。理由是Google是唯一一家同時擁有晶片、模型、雲基礎設施和數十億使用者級應用（App）的全端巨頭。Wedbush：認為蘋果的交易是“巨大的勝利”（Monster Win），消除了籠罩在Google頭上的長期陰雲。Morgan Stanley：隨著AI應用變得越來越複雜，企業將傾向於使用Google這樣的一體化平台，從而推高Google Cloud的估值。投行們的邏輯很直接：Gemini月活6.5億，增速30%，比ChatGPT的6%快多了；雲業務同比增長34%，合同積壓1550億美元；再加上這一波戰略合作的協同效應還沒完全釋放。AI一天，人間一年。一年前，大家還在討論ChatGPT會不會顛覆Google搜尋。現在劇情反轉了。Google不但守住了搜尋，還通過Gemini殺進了Apple、三星的生態、Walmart的貨架、Shopify的中小企業店舖、Gmail的信箱。而且這還只是Gemini的生態起點。2026年會是"AI落地驗證年"。到底誰的技術更強、誰的生態更穩、誰的商業化更順，很快就能見分曉了。 (FinHub)

蘋果與Google達成為期數年的合作關係，將依託Gemini模型和Google的雲技術支援蘋果基礎模型，蘋果的聲明稱，經仔細評估，認為“Google的技術為蘋果基礎模型提供了最強大的基礎” 。早盤曾跌1%的Google母公司盤中轉漲並一度漲1.7%，盤初曾跌1%的蘋果也轉漲。蘋果公司確認，選定Google的Gemini 模型支援今年將面世的人工智慧（AI）新功能，包括新版的Siri功能。這一重磅消息推動Google母公司Alphabet周一股價止跌轉漲，市值史上首次突破4兆美元，成為繼輝達、微軟、蘋果之後第四家躋身這一超高市值的上市公司。美東時間12日周一，媒體援引蘋果的聲明稱，蘋果與Google達成為期數年的合作夥伴關係，蘋果將依託Google的Gemini模型和雲技術為未來的蘋果基礎模型（Apple Foundation Models）提供支援。消息公佈後，周一早盤曾跌1%的Alphabet股價迅速抹平跌幅，日內漲幅一度達到1.7%、漲至334.04美元，最終收漲超1%，連續三個交易日創收盤歷史新高，成功跨過4兆美元市值門檻。上周，Alphabet的市值剛超越蘋果，成為目前僅次於輝達的全球第二高市值公司。本周一盤初同樣一度跌1%的蘋果股價也小幅轉漲，收漲逾0.3%，在七連跌後兩連陽。這一合作標誌著蘋果在AI領域的重大戰略調整。雖然蘋果和Google在智慧型手機、作業系統和服務領域互為競爭對手，但兩家公司早已在搜尋業務上建立了合作關係。Google每年向蘋果支付數十億美元，以使其搜尋引擎成為蘋果產品的默認選項。Alphabet乘AI浪潮躋身4兆俱樂部Alphabet股價在2025年累計漲幅超過65%，成為美股科技七巨頭中表現最佳的股票，創下自2009年金融危機後股價翻倍以來的最大年度漲幅。這一強勁表現反映了投資者將該公司視為人工智慧領域的主要贏家。目前，只有輝達、蘋果和微軟的市值曾突破4兆美元大關。輝達和微軟於去年7月首次觸及這一里程碑，蘋果則在去年10月首次跨越這一門檻。不過，蘋果和微軟此後均已大幅跌破4兆美元關口。Alphabet的崛起得益於該公司在AI領域的全面佈局。去年11月，該公司推出了第七代張量處理單元Ironwood，這款定製AI晶片成為輝達產品的潛在替代選擇。去年12月，Google發佈的Gemini 3大語言模型獲得廣泛好評，在與OpenAI的GPT-5競爭中取得進展。上周，Google的市值自2019年以來首次超越蘋果。蘋果與Google合作詳情據本周一報導，與Google達成的多年合作協議將讓蘋果得以利用Gemini模型和Google雲技術支援未來版本的Apple Foundation Models。蘋果在聲明中寫道，經過仔細評估，蘋果認為“Google的技術為蘋果基礎模型提供了最強大的基礎，我們非常期待它將為使用者帶來的創新體驗。”不過，上述報導稱，新功能將於“今年晚些時候”推出，但蘋果的聲明並未提供具體時間表。蘋果和Google均未確認該協議的技術或財務條款。這一合作讓蘋果在AI領域的長期合作探索消息塵埃落定。去年8月曾有報導稱，蘋果正與Google就使用定製Gemini模型驅動新版Siri進行早期磋商。為了決定是繼續使用內部模型還是轉向合作夥伴，蘋果據稱同時開發了兩個版本的新Siri：代號為Linwood的版本由蘋果自有模型驅動，代號為Glenwood的版本則基於外部技術運行。據當時報導，為修復Siri的缺陷並讓已延遲推出的Siri AI功能順利面世，蘋果曾將Anthropic視為最佳合作對象，但Anthropic提出的財務條款要求促使蘋果擴大合作選擇範圍，除了Google和Anthropic，蘋果也在考慮與OpenAI合作。Google搶先在Gemini中引入廣告就在與蘋果達成合作的同時，Google上周日宣佈正在其AI購物工具中引入新的個性化廣告功能，標誌著科技巨頭在AI變現競賽中邁出關鍵一步。廣告主將能夠向通過GoogleAI模式準備購買商品的消費者提供專屬優惠，該模式由Gemini模型驅動。Google廣告與商務副總裁Vidhya Srinivasan表示，這是一個超越傳統搜尋廣告模式的新概念，使零售商能夠在最關鍵時刻向AI模式購物者提供價值以促成交易。Google的AI將根據使用者的購物行為和購買可能性來決定何時展示優惠。此舉正值AI聊天機器人對Google傳統"贊助"廣告位構成威脅之際，該廣告位每年為Google帶來數百億美元收入。包括OpenAI、微軟和Perplexity在內的AI公司在過去一年中競相在其聊天機器人中推出電商功能，以尋找從其成本高昂的AI產品中產生收入的新方式。 (invest wallstreet)

有技術的，幹不過有背景的？如果說AI故事的第一章叫作「技術的革命」，那麼第二章的主題，看起來越來越像「權力的遊戲」。王晶曾說，過去的香港，每個拍電影的都是有“背景”的。因此演員和導演往往身不由己，電影生意的競爭也往往是背景的競爭。AI生意越來越有這個意思。大家都帶著背景和資源，這裡是Google、微軟、Meta、字節、騰訊、阿里交鋒的修羅場。每一天，抖音用自己浩如煙海的流量鋪天蓋地推舉豆包。Google用全公司的資源，在一系列APP裡狂推自己的Gemini。這種巨頭之力，那怕優秀如Manus、OpenAI也難以對抗。2025年11月起，原本落後的Google迅速在性能和使用者上追趕上了ChatGPT，尤其是在多模態領域，已經反超OpenAI在各種評測中位居第一。奧特曼直言，Google的崛起給OpenAI帶來很大的壓力。曾經火遍全球的通用智能體Manus，也放棄了單打獨鬥，網際網路巨頭Meta選擇將收購Manus。Kimi、DeepSeek這些紅極一時的“當紅炸子雞”早已被豆包、元寶鋪天蓋地的流量壓了下去。在這個拼爹的世界裡，似乎只有超級巨頭才有上桌的資格。以小博大的故事在商業裡十分常見。那怕是騰訊、阿里、Google、蘋果，也經常在某個領域輸給創業公司。但在AI裡，這種故事好像顯得困難了許多。看能力，更看資源娛樂圈裡有一種說法，藝人只要給足飽和式的曝光，都能紅。這也是眼下AI領域的現狀。ChatGPT是ChatBot的發明者，相當於蘋果發明了現代智慧型手機，無論是技術，還是品牌，都是真正的遙遙領先。但當超級巨頭Google發力，ChatGPT很快感受到了壓力。Gemini在多項機構評測中反超GPT，奧特曼在內部信中發出警告：公司的技術領先優勢正在縮小，並預計外界氛圍將在一段時間內“相當艱難”。國內市場，豆包早已取代Kimi成為月活第一的LLM產品。以搭載DeepSeek為賣點的元寶使用者資料也早已反超DeepSeek，成為了DeepSeek崛起的流量受益者。它們為什麼如此強勢，逆襲領先者？答案當然是因為有Google、字節跳動這些大廠在背後提供資源。其實明星AI創業公司背後都有大企業和大資本的投資，帳上也有很多錢，也有很多資源。但背靠巨頭帶來的生態優勢，創業公司們真的沒法復刻。比如Google直接把Gemini植入Android，作為默認的手機助手。Google還有排名第一的瀏覽器Chrome，Gmail，微軟的Copilot也直接融入Office套件。這種與常用APP繫結的方式，使用者不用也得用——而且為什麼不用呢？深度整合入常用APP的AI，體驗是非常絲滑的。金山軟體和微軟一樣，直接把AI融進WPS裡。騰訊也直接把元寶塞進微信裡，使用者無需下載任何APP就能在微信聊天框裡體驗到LLM。那怕是AI落腳點相對少的阿里和螞蟻，也有支付寶、夸克這樣的優質入口。這樣的做法OpenAI、Manus、Kimi們要如何模仿？難道為了與大廠競爭，還要自己做一個手機作業系統或者微信？有些生意，是自力更生，創業公司挑戰巨頭雖然困難，但也有機會。比如米哈游靠著幾部爆款遊戲，迅速在二次元遊戲領域裡成為老大，網易和騰訊資源再多，也沒能阻止米哈游的崛起。但有些生意，對外界的依附太重。AI應用恰恰是這種生意。第一，當然是因為它資產太重，網際網路產品最大的成本往往是買流量，但AI背後可能是數千億美元的固定資產，居民樓創業玩不轉。第二，更重要的是，它的使用場景，與生態的繫結太深，太需要與其他產品的聯動。Manus就是個很好的例子：它的功能當然強大，但在個人使用者端完全沒法獨立幹活，它需要“呼叫”其他網頁，依賴瀏覽器和瀏覽器中的資料。比如訂一張機票，需要帳號授權、支付授權——這些東西都掌握在Google、蘋果、微信這種巨頭手裡。Manus干的是系統級的活，卻完全沒有系統級的權限。相當於普通孩子學了一門“千萬資產理財課”，但他家卻沒有千萬資產。當Google這種瀏覽器和手機作業系統的擁有者親自下場，留給獨立智能體的空間就會越來越狹小。AI搜尋也感受到了這種壓力。畢竟在這個時代，搜尋早不是什麼獨立的APP了，iPhone裡的搜尋框，是由蘋果公司控制的。Perplexity再好用，它也不是蘋果的默認搜尋引擎——Google一年付200億美元獲得了這個身份。在國內，搜尋框則由百度、微信、手機廠商把持，他們很難把搜尋框交給AI創業公司。即便他們利用技術優勢，暫時在大廠的競爭壓力中獲得一定份額，他們還要面臨第二個難題：變現。AI的變現，也得拼爹富貴人家，總是更容易收回教育孩子的成本。他們送孩子去讀個水碩，可以憑藉家庭關係安排進國際銀行，或者進入家族企業擔當要職。但窮人家送孩子去國外讀一年碩士，畢業卻可能會因為學歷含金量不高找不到工作。視角切到AI的變現身上，也沒什麼不同，同樣的一個技術，小公司持有難以變現，大公司就能以不同的方式收到錢。比如在OpenAI還在陷入虧損難題的時候，微軟就通過把GPT服務打包進自家雲服務實現了業績的大幅度增長。OpenAI Service已經成了微軟Azure的王牌產品之一，畢竟客戶們本來就購買了微軟的雲服務，再買點AI服務，屬於捆綁銷售。更不用說Copilot和Office（Microsoft 365）的聯動，微軟把AI工具加入到辦公套件裡，上調訂閱費——不接受？那就別用Office。這也是微軟過去十年重要的增長來源。每當新技術、新變革、新功能出現時，他們就可以對訂閱服務漲價。當然這種漲價是雙贏的，客戶也收穫了便利和價值。在C端，從Gemini和OpenAI的會員中，也可以看到捆綁銷售能力的差距：同樣是賣20美元，Google就可以打包把GoogleOne（Android版本的iCloud）一併打包售賣，AI之外，使用者還能獲得Gmail、相簿裡的儲存空間。這是非常具備吸引力的捆綁銷售方案，畢竟那怕不用AI，使用者也需要郵件和存照片。不難想像，如果Manus屬於Google這樣的巨頭，也許它也會把Manus的訂閱服務加進這個20美元套餐裡，Manus的變現就會更加順滑。而OpenAI的訂閱幾乎只有ChatGPT，那怕Sora、Codex等新產品，也是靠OpenAI自己做的。豆包的變現花樣更加豐富。豆包的回答會把流量引入短影片——之後的商業模式就可以和抖音一樣了，在視訊中間插入廣告就好。豆包還上線了直接的Chat廣告，對話方塊的回答可以直達抖音生態內部的本地生活等服務。比如在豆包裡問附近的好餐館，豆包會直接給出團購連結。圖註：點選連結，就能直達餐館的抖音團購介面這種商業模式Kimi們很難學習，畢竟創業公司可沒有抖音那麼多短影片儲備，也沒有發達的本地生活服務或者電商的供應鏈。它只能向外去賣流量，但眼下的AI行業格局來看，大多數交易平台並不願意把入口交給其他AI工具，即便願意，變現的轉化率也不如生態內那樣高。如果沒有這些變現花樣，那麼AI的商業模式和老乾媽辣醬差不多——一手交錢，一手交貨。也就是在B端賣Token，C端賣訂閱。但這個模式太捲了：客戶只在乎多少錢買到多少Token，難以像微軟的雲服務一樣溢價。個人使用者的訂閱費價格被使用者習慣和行業共識限制：要麼20美元，要麼10-30人民幣。這是多個行業與使用者長期博弈出來的價格，是使用者訂閱習慣的平衡點，大多數行業的訂閱會員，最後都會回歸到這個數字附近。圖註：MiniMax國內產品“星野”的訂閱費用。事實上，國內大多數會員的網路訂閱會員的價格都在這個數字附近，誰想賣更貴都很困難。最近遞交招股書的智普AI和MiniMax，虧損資料都十分嚴重——創業公司，虧損當然很正常，但它們的虧損呈現逐年擴大趨勢，暫時看不到盈利預期在那裡。事實上，這二者的虧損被廣泛討論並不是因為它們的虧損尤為突出，只是因為它們遞交了招股書，在那些沒有遞交招股書的AI企業中，還藏著更為廣泛、普遍的虧損。那怕是已經有7億使用者的OpenAI也不例外。而這個問題，創業公司自己解決起來異常困難，最終很可能需要仰仗大廠的力量。小蝌蚪找爸爸在這個“拼爹”的世界裡，單打獨鬥似乎很難出頭。當出價合理，賣身給巨頭，也是不錯的選擇。Meta接連宣佈收購Scale和Manus，蘋果也被爆出考慮收購Perlexity。一旦被收購，情況就完全不同了。以Manus為例，它過去想呼叫一些功能，要看其他公司給不給權限，還要面臨巨頭自研智能體的競爭風險。但一旦屬於Meta，Manus就可以直接在WhatsAPP、INS、Messenger、Facebook裡獲得原生等級的權限，隨意呼叫各種聊天、購物的功能。更不用說Meta還有AI硬體的佈局，如果與AR眼鏡結合，Manus就能直接獲取SIRI等級的權限。這類AI應用公司，被大廠收購的好處實在是顯而易見。當然，如果自己能成為大廠，誰願意依附大廠呢？OpenAI就不願意。OpenAI原本是有巨頭靠山的，微軟是它的最大的單一機構股東。但可惜，由於特殊的架構，微軟並沒有獲得OpenAI的控制權。微軟管不了OpenAI，自然就不拿它當“親兒子”，不但自己有自己的AI產品，還訓練自己的模型。OpenAI也不想給誰做子公司，作為LLM的最大開創者，它只想自己成為超級大廠。明明微軟有現成的Edge瀏覽器，但OpenAI還是自己想做瀏覽器Atlas，明明微軟是最大的雲服務商，自己找合作夥伴建立算力能力，還與Google合作購買GCP服務。顯然，OpenAI希望成為美股七姐妹那樣真正的超級巨頭。這條路在網際網路時代是被驗證過的，每當行業出現大的變革，總會出現創業公司的崛起，用靈活性打得巨頭節節敗退，甚至最終自己成為巨頭。比如字節跳動在BAT三家統治的網際網路裡，硬是從居民樓裡殺出一條血路，成為網際網路的新一極。還有拼多多、米哈游這種在與騰訊和阿里的競爭中勝利，成為細分領域頭部的公司。畢竟行業的紅利時期總是充滿變革，方向、創意、技術、靈活性才是最重要的。但這條路在AI領域顯得難了太多，三年過去，創業公司的靈活性優勢和先發優勢不斷被大廠的體量碾壓，超級巨頭的優勢愈發明顯。巨頭對各種系統級的入口掌握權限，起到的作用太大了。如果說AI故事的第一章叫作「技術的革命」，那麼第二章的主題，看起來越來越像「權力的遊戲」。 (鈦媒體)

加密貨幣一直難以站穩在3兆美元上方，因為10月10日的閃崩打亂了山寨季開局。以太幣(ETH)和瑞波幣(XRP)等主要山寨幣在年初至今(YTD)的統計口徑下已轉為負收益，而幣安幣(BNB)在此期間仍實現了21%的漲幅。這3幣在2026年初可能會走向何方？谷歌強大的AI模型Gemini與我們分享了它對這些山寨幣的預測。1 – Gemini對瑞波幣(XRP)的預測瑞波幣(XRP)在今年於2024年末強勁拉升後進入盤整。它在與美國證券交易委員會(SEC)長期訴訟中的法律勝利，以及強勁的生態系統成長舉措，影響了其在2025年的價格表現。據Gemini稱，為了防止大幅下跌至1.20美元，需要關注的關鍵支撐位是1.75美元區域。同時，其最重要的阻力位在2.36美元。這也是該代幣200日指數移動平均線(EMA)所在的位置。若價格突破該水平，將確認XRP的看漲前景。Gemini對2026年第1季作出以下預測：“急劇下跌似乎已經停止，這表明2026年初可能進入築底過程。”2 – Gemini對以太幣(ETH)的預測以太坊今年的表現主要受到4月成功實施Pectra升級的影響。這次技術層面的全面改造在幾個月後將價格推動至新的歷史最高點。Gemini指出，當時需要關注的關鍵支撐位是2,800美元區域。若跌破該水平，短期內可能下探至2,400美元。同時，3,370美元區域似乎是價格必須突破的關鍵阻力位，只有越過該水平，才有望反彈回到4,000美元區間。其對2026年初以太坊的基準預測是盤整。 Gemini根據最新價格走勢的分析作出以下結論：“ETH很可能在2026年初橫盤交易，以構築底部。”3 – Gemini對BNB幣(BNB)的預測BNB幣(BNB)是今年前5大幣種中表現最好的代幣。 Aster和Pancake Swap等去中心化協議的熱度上升，推動了該網路交易量的成長。該代幣近期創下1,360美元的新歷史高點。 Gemini認為，如果價格在2026年最初幾週回調，800美元將是需要關注的關鍵支撐位。同時，BNB需要突破1,000美元這個心理關口，才有望反彈至10月所見的高點水準。Gemini將即將到來的2026年第1季視為市場的「決策點」。此AI模型就BNB的前景作出如下結論：“2026年初很可能會出現一次決定性的走勢，脫離850美元這一樞軸位。鑑於RSI(47)走勢平緩，如果整體加密市場趨於穩定，反彈的概率略高於崩盤。”Gemini認為市場已經見底在評估了這3種主要山寨幣的價格走勢之後，Gemini對加密市場整體狀態分享瞭如下有趣觀點：“圖表顯示，加密市場正處於修正末期或早期吸籌階段。2025年年中那種爆發式增長已經減弱，而2026年初很可能將以資本保全和區間震盪交易為主要特徵。”隨著整體市場進入盤整，在某些類別(如迷因幣)中把握最具吸引力的機會，可能會帶來顯著差異。 Maxi Doge($MAXI)等熱門加密預售項目，可能是新年伊始能夠帶來可觀收益的潛在隱藏寶石。Maxi Doge($MAXI)融資超400萬美元，將迷因熱度帶入交易領域Maxi Doge($MAXI)是以太坊迷因幣，靈感來自廣受歡迎的Doge迷因。其目標是打造一個蓬勃發展的社區，聚集志同道合的風險偏好者，他們知道自己唯一能走出媽媽地下室的辦法，就是靠少數幾筆YOLO交易狠狠乾一票。該專案透過Maxi Ripped和Maxi Gains等有趣競賽促進社群參與，交易者可以透過分享收益最高的交易來獲得誘人的獎勵與炫耀資本。同時，$MAXI持有者可獨家訪問一個集體“蜂群思維”，他們能夠通過為此專門創建的入口，與其他“degen”分享想法、洞見與交易佈局。購買$MAXI並加入拉升行情，只需前往Maxi Doge官方官網並連接你常用的以太坊錢包(例如Best Wallet)。你可以用USDT或ETH兌換該代幣，也可以使用銀行卡購買。點擊訪問Maxi Doge官方官網按此瀏覽原文免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。