GoogleDeepMind發佈新一代機器人AI模型Gemini Robotics 2，實現對整個人形機器人實施從頭到腳的全身控制。其還同步發佈了另外兩款機器人AI模型——Gemini Robotics ER 2與On-Device 2，兩者可協同工作或獨立運行，支援規劃多步驟任務及協調多臺機器人作業。 Alphabet旗下Google DeepMind推出新一代機器人人工智慧模型Gemini Robotics 2，使人形機器人實現全身動作協調，標誌著這一科技巨頭在將AI能力延伸至物理世界的競賽中邁出重要一步。 新模型支援機器人在執行推理任務的同時完成行走、蹲伏和物體操控等動作。與前代產品主要控制機器人上半身不同，Gemini Robotics 2可對整個人形機器人實施從頭到腳的全身控制。 在本周二面向媒體的預錄演示中，該模型控制Apptronik公司的Apollo人形機器人完成了穿越房間、拾取澆水壺並放置至低層架子的全流程操作，期間機器人自主繞開了障礙物。

三種模型、一套架構、開放 API。 當所有人都以為人形機器人的終極戰爭是誰先造出更好的“本體”時，Google的答案是把賭注押在了“大腦”上。 當地時間7 月 30 日，Google DeepMind 發佈了 Gemini Robotics 2系列模型，這套東西試圖定義整個機器人行業的作業系統。Google DeepMind 機器人高級總監Carolina Parada，在官方部落格裡寫下了第一句話： “從腳到指尖——我們正在教機器人智能地控制全身、精細靈巧操作，以及團隊協作。”

Google正在開發一款專為其Gemini AI模型量身定製的新型伺服器晶片，將模型架構直接固化於矽片之中，以大幅提升AI推理效率。Google正研發專為Gemini打造的AI推理晶片“Frozen v2”，將模型架構直接固化進矽片，推理效率預計較現有TPU提升6至10倍。這一設計瞄準AI算力瓶頸，以犧牲部分通用性換取更高性能和更低成本，凸顯AI晶片競爭正從“通用計算”轉向“專用推理”。 一、Google的"模型固化"晶片野心 據科技媒體The Information周一（7月20日）報導，Google正在研發一款代號為"Frozen v2"的新型伺服器晶片，其核心設計思路是將Gemini大模型的底層架構直接固化進晶片硬體。 消息發佈後，Alphabet（GOOGL）股價周一盤中上漲約3%。

Google AI Studio 的模型選擇器裡悄悄多出了兩個新面孔：Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash Lite。 沒有發佈會和部落格，官方連條推文都還沒發，模型就這麼直接掛上去了…… AI Studio 模型列表 兩款模型都標著 New，發佈日期寫的都是 2026 年 7 月 21 日，也就是今天，知識截止日期則都是 2026 年 3 月。

據媒體報導，Google旗艦最強模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。許多工程師和管理層擔憂Google正在失去市場先機。部分研究人員的挫敗感已演變為離職潮，Anthropic等成為主要去向。消息落地，Google股價當日重挫5%。 Google在AI競速中正面臨日益嚴峻的內部壓力。其最強旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發佈已較原定計劃推遲數月，與此同時，競爭對手在編程能力上接連超越，令Google的市場地位愈加被動。 據彭博援引知情人士透露，延遲的主因在於Google正試圖提升模型的編程能力，但進展不如預期。上月底Google曾更新訓練數據以改善這一短板，然而結果令人失望。 OpenAI與Meta近期相繼發佈的新模型，在AI代碼生成能力上已進一步超越Google現有產品。

以前AI工具就像科技公司裡的免費自助餐——誰家模型好用，就先端上桌；誰家程式碼工具順手，就先拿來寫；不知道怎麼吃，就來幾盤“龍蝦”開開胃。token像餐盤裡的薯條一樣一把一把往外盛。 結果到了2026年上半年，自助餐廳開始查券了。 今年3月前後，Google因容量不足限制Meta對Gemini的使用。Meta想購買更多Gemini相關計算資源，但Google無法滿足全部需求。 4月22日，據《洛杉磯時報》報導，Google大多數員工因為安全原因，被禁止使用Claude Code、Codex等競爭對手工具，但可以申請例外；與此同時，部分DeepMind團隊，包括Gemini、內部應用和開源模型相關團隊，仍在使用Claude Code。

最近這段時間，如果你只看Google的宣傳資料，大機率會覺得Gemini已經快要無敵了。 論視訊生成有Omni，圖片生成有Nano Banana，Gemini 3.5 Flash性能比3.1 Pro還強，Gemini Spark還能幫你自動完成任務。從發佈會到官方部落格，Gemini給人的感覺就像一個六邊形戰士，幾乎每個方向都在進步。 其實前段時間雷科技在報導Google I/O時也給出了盛讚。但這段時間真正用下來之後，小雷卻越來越覺得Gemini 3.5 Flash有點拉。 （圖源：Google）

2025年，AI行業徹底告別野蠻生長，全球平台格局塵埃落定。一邊是OpenAI、Google等國外巨頭牢牢把持流量大盤，通用大模型一家獨大；另一邊是國內AI廠商依託本土生態奮起直追，走出差異化路線。今天拆解國外AI平台TOP10、國內AI平台TOP10，深挖兩者核心差異，幫你看清當下AI賽道最值得抓的出海機會。一、2025國外AI平台TOP10：通用大模型壟斷，流量碾壓級領先國外AI市場依舊是技術驅動+全球化的天下，頭部平台月訪問量以十億為單位，使用者付費習慣成熟，覆蓋全球全場景使用者，排名與核心亮點一目瞭然：1. ChatGPT（OpenAI）全球AI絕對龍頭，年度總訪問量高達633.32億次，月均超50億，佔據全球AI市場近8成份額，是全民級AI入口，通用對話、多模態、外掛生態全面領跑，無人能撼動。2. Gemini（Google）Google全力押注的AI產品，同比增速超560%，年度總訪問92.3億次，深度繫結Google搜尋、Android系統、辦公套件，多模態能力突出，是ChatGPT最強勁對手。3. Grok（X AI）依託X（原Twitter）社交生態崛起，年度總訪問20.67億次，主打即時熱點互動、搞怪對話，年輕使用者與社交場景粘性拉滿。4. Perplexity AIAI即時搜尋賽道頭部，年度總訪問17.4億次，精準抓取全網最新資訊，無需使用者自行篩選，學生、職場人、內容創作者首選。5. Claude（Anthropic）長文字處理天花板，年度總訪問15.4億次，同比增長超130%，主打企業級安全合規，處理長文件、複雜邏輯、隱私內容優勢顯著。6. Character.AIAI角色陪伴賽道爆款，月活近6000萬，主打虛擬角色互動，情感陪伴、趣味聊天屬性強，Z世代使用者佔比極高。7. Canva AI設計類AI工具TOP1，月活8400萬，將AI生成與可視化設計結合，零門檻做海報、圖文、視訊，全民設計剛需工具。8. Suno AIAI音樂生成黑馬，月活428萬，輸入文字就能生成完整歌曲，詞曲唱一體，短影片BGM、個人音樂創作神器。9. Runway MLAI視訊編輯標竿，月活380萬，文生視訊、視訊剪輯、特效生成一步到位，海外短影片創作者必備。10. Notion AI辦公協作AI利器，月活350萬，嵌入筆記、任務管理、團隊協作全流程，AI輔助寫作、總結、規劃，企業效率神器。二、2025國內AI平台TOP10：生態繫結為王，本土化深耕突圍國內AI平台避開通用大模型的全球內卷，依託網際網路大廠生態+本土化剛需實現突圍，主打全民易用、場景貼合，月活以億級為核心梯隊，排名與優勢清晰可見：1. 豆包（字節跳動）國內原生AI APP第一名，月活1.72億，依託抖音、今日頭條生態，覆蓋全民日常對話、內容創作、生活諮詢全場景，易用性與使用者規模雙第一。2. DeepSeek（深度求索）技術派代表，月活1.45億，開源生態成熟，全球化佈局增速驚人，專業程式碼、複雜邏輯處理能力突出，深受極客與開發者認可。3. 通義千問（阿里）阿里生態專屬AI，月活1億，深度繫結電商、辦公、本地生活場景，AI客服、商品文案、店舖設計等電商相關能力拉滿。4. 文心一言（百度）搜尋+AI雙入口，月活0.88億，依託百度搜尋的資訊整合能力，在知識問答、學術查詢、政企服務領域佈局深厚。5. Kimi（月之暗面）長文字垂直賽道黑馬，月活4400萬，超長上下文處理、程式碼解讀、文件總結能力出眾，職場與學生群體口碑爆棚。6. 騰訊元寶騰訊社交生態AI，月活4286萬，聯動微信、QQ，社交場景賦能、日常助手功能突出，使用者觸達效率極高。7. 夸克AI（阿里）輕量搜尋型AI，月活3900萬，介面簡潔、響應快速，主打移動端輕量化體驗，海外市場表現同樣亮眼。8. 訊飛星火語音AI龍頭，月活3600萬，依託科大訊飛語音技術，在教育、辦公、語音互動領域深耕，多模態語音能力領先。9. 百度網盤AI工具場景繫結型AI，月活3200萬，聚焦檔案處理、內容總結、圖片識別，依託網盤海量使用者，留存率極其穩定。10. 360智腦安全+AI雙屬性，月活2800萬，主打安全搜尋、本地隱私處理，政企與安全敏感場景信任度高。三、中外AI平台核心差異：3點不同，決定出海破局方向對比兩份榜單，差距與機會一目瞭然，這也是我們做AI垂類應用出海的核心依據：1. 流量體量：差距超3-10倍，垂類是唯一破局口國外頭部平台流量呈碾壓級優勢，ChatGPT單月流量，相當於國內TOP5平台總和的3倍以上。國內平台雖增速快，但僅侷限於本土市場，全球流量佔比極低。核心機會：放棄通用大模型內卷，聚焦小而美垂類AI（助眠、變聲、冥想、香氛推薦等），這類產品國外競爭小、流量成本低，極易通過投放起量。2. 發展路線：技術全球化VS生態本土化國外AI平台純技術驅動，主打全球化覆蓋、付費訂閱變現，面向全球使用者做通用能力，商業模型成熟。國內AI平台生態繫結驅動，依託大廠本土生態，聚焦國內剛需場景，免費+會員模式為主，全球化佈局起步晚。核心機會：複製國外垂類AI的成功邏輯，結合國內輕量化開發優勢，做海外本土化改款，快速搶佔全球增量市場。3. 使用者與變現：C端付費成熟VS剛需場景滲透國外C端使用者AI付費意願極強，訂閱、內購變現順暢，垂類AI使用者復購率高；國內以免費使用為主，變現依賴廣告、生態內轉化，付費意識偏弱。核心機會：我們主打海外垂類AI，直接對接成熟付費市場，搭配網盟流量、精準投放，變現效率遠高於國內市場。四、結語：2025AI最大紅利，藏在垂類出海裡2025年全球AI格局早已定型：通用大模型紅海廝殺，垂類小工具藍海淘金。國外巨頭霸佔通用賽道，但無暇顧及細分小場景；國內廠商深耕本土，卻錯失海外付費紅利。AI賽道從不缺機會，缺的是找準細分賽道、快速落地的眼光。2026年，垂類AI出海，必將迎來真正的爆發！ (美瀾科技)